Manusia, Efisiensi, Serbuan AI, dan Masalah Dunia Kerja Saat Ini

Ilustrasi/gakorpan.com

Ruang rapat paling berbahaya di dunia saat ini mungkin bukan ruang rapat militer. Mungkin bukan pula ruang rapat para diplomat yang berunding soal Taiwan, Laut Cina Selatan, atau Ukraina. Ruang yang jauh lebih menarik adalah ruangan tanpa jendela, tempat para eksekutif menghitung sebuah angka yang terlihat sepele; berapa banyak manusia yang masih diperlukan.

Bayangkan layar Excel terbuka di kantor pusat sebuah perusahaan teknologi. Ada kolom gaji, tunjangan kesehatan, bonus tahunan, biaya pelatihan, ruang kantor, listrik, laptop, dan setumpuk biaya lain yang melekat pada seorang pekerja. Di kolom sebelahnya ada biaya server, lisensi model AI, dan infrastruktur komputasi. Rumusnya sederhana. Jika mesin menghasilkan pekerjaan yang cukup baik dengan biaya lebih rendah, manusia mulai tampak seperti pengeluaran yang bisa dipangkas.

Dalam logika perusahaan, keputusan itu nyaris terasa otomatis. Tidak ada drama. Tidak ada ideologi. Tidak ada pidato filsafat. Hanya angka.

Dunia sedang bergerak ke arah itu. Tahun demi tahun, perusahaan mengumumkan gelombang PHK sambil pada saat yang sama mengumumkan investasi raksasa di bidang kecerdasan buatan. Pemandangan itu mulai terasa biasa. Terlalu biasa. Investor bersorak ketika biaya tenaga kerja turun. Harga saham naik. Presentasi PowerPoint dipenuhi kata-kata seperti efficiency, optimization, productivity enhancement.

Seseorang kehilangan pekerjaan pada hari Selasa pagi di San Francisco atau Seattle. Seorang analis keuangan menulis laporan positif pada Selasa sore. Dua peristiwa itu muncul dari keputusan yang sama.

Tiongkok melihat persamaan yang sama, tetapi fokus pada bagian yang berbeda.

Perbedaan cara pandang itu menarik, karena Tiongkok bukan negara yang alergi terhadap teknologi. Justru sebaliknya. Beijing menggelontorkan miliaran dolar untuk semikonduktor, kecerdasan buatan, kendaraan listrik, robot industri, dan komputasi tingkat lanjut. Kota Shenzhen dipenuhi laboratorium dan pabrik yang beberapa dekade lalu bahkan belum ada. Di Hangzhou, perusahaan-perusahaan teknologi tumbuh begitu cepat hingga mengubah wajah kota. Jika ada negara yang ingin menang dalam perlombaan AI, Tiongkok berada di barisan depan.

Karena itulah muncul paradoks yang membuat banyak orang bingung. Mengapa negara yang begitu agresif mengejar otomatisasi justru terlihat berhati-hati ketika otomatisasi mulai menyentuh pasar tenaga kerja?

Jawabannya tidak berada di dunia teknologi. Jawabannya berada di dunia politik.

Seorang investor melihat satu pekerja sebagai biaya produksi. Sebuah negara melihat satu pekerja sebagai bagian dari stabilitas sosial. Kedua pihak sedang melihat orang yang sama, tetapi dengan kepentingan yang berbeda.

Pemerintah Tiongkok memiliki memori sejarah yang panjang mengenai apa yang terjadi ketika jutaan orang muda kehilangan harapan secara bersamaan. Ingatan semacam itu tertanam dalam institusi negara. Bukan hanya dari sejarah modern Tiongkok sendiri, tetapi juga dari sejarah dunia. Gelombang protes, revolusi, kerusuhan, dan pergolakan politik, jarang dimulai oleh kelompok masyarakat yang merasa hidupnya baik-baik saja.

Tahun 2023 menjadi momen yang cukup janggal. Tingkat pengangguran kaum muda di Tiongkok mencapai lebih dari 21 persen, menurut metode statistik saat itu. Angka tersebut begitu sensitif, sehingga pemerintah menghentikan publikasinya dan kemudian memperkenalkan metodologi baru. Banyak pengamat Barat menertawakan keputusan tersebut sebagai upaya menyembunyikan masalah.

Mungkin benar.

Tetapi ada detail lain yang lebih menarik daripada tindakan menyembunyikannya. Negara biasanya tidak menyembunyikan angka yang tidak mereka takuti.

Bayangkan seorang lulusan universitas di Zhengzhou atau Chengdu. Ia menghabiskan belasan tahun belajar, menghadapi ujian yang terkenal brutal, bersaing dengan jutaan siswa lain, lalu lulus ke dunia kerja pada saat ekonomi melambat. Orang seperti itu tidak membaca laporan ekonomi sepanjang hari. Ia hanya melihat saldo rekeningnya, harga sewa apartemen, dan jumlah lamaran kerja yang ditolak.

Rasa frustrasi memiliki cara aneh untuk menumpuk.

Di situlah kecerdasan buatan mulai terlihat berbeda. Bagi perusahaan, AI adalah alat produktivitas. Bagi negara, AI bisa berubah menjadi masalah ketenagakerjaan berskala nasional.

Sebuah robot baru di pabrik kendaraan listrik mungkin menghasilkan keuntungan besar. Seribu robot baru yang menggantikan ribuan pekerja mulai terlihat sebagai statistik. Sejuta pekerja yang kehilangan prospek hidup berubah menjadi persoalan politik.

Tidak semua pemerintah memikirkan urutan sebab-akibat itu dengan tingkat kecemasan yang sama.

Amerika Serikat, misalnya, secara historis lebih nyaman membiarkan pasar menentukan pemenang dan pecundang. Seorang pekerja yang kehilangan pekerjaan di Detroit atau Phoenix diharapkan menemukan peluang baru melalui dinamika ekonomi yang berubah. Model tersebut memiliki kelebihan tertentu. Inovasi bergerak cepat. Perusahaan beradaptasi agresif.

Tiongkok memiliki refleks yang berbeda. Negara itu sering kali lebih bersedia mengorbankan efisiensi ekonomi jangka pendek demi stabilitas jangka panjang. Bukan karena pemerintahnya lebih manusiawi. Banyak orang di luar Tiongkok membuat kesalahan dengan menganggapnya begitu.

Kekhawatiran utama Beijing bukanlah penderitaan individu. Kekhawatiran utamanya adalah keteraturan.

Dari luar, kedua motivasi itu kadang menghasilkan kebijakan yang terlihat mirip. Seorang pekerja tetap mempertahankan pekerjaannya. Namun alasan di baliknya bisa sangat berbeda.

Ada sesuatu yang agak ironis dalam seluruh perdebatan ini. Selama puluhan tahun, manusia membayangkan masa depan otomatisasi sebagai kemenangan besar peradaban. Mesin akan melakukan pekerjaan membosankan. Manusia akan menikmati waktu luang yang lebih banyak. Produktivitas meningkat. Semua orang hidup lebih baik.

Yang terjadi justru lebih rumit. Mesin memang jadi lebih pintar. Persoalannya, sistem ekonomi kita tidak pernah benar-benar dirancang untuk menghadapi keberhasilan mesin. Kita terbiasa menghadapi kelangkaan. Kita jauh kurang siap menghadapi dunia ketika sebagian pekerjaan manusia benar-benar jadi tidak diperlukan.

Pertanyaan yang diam-diam mengintai di balik semua perdebatan AI bukanlah pertanyaan teknis. Bukan soal model bahasa, chip, pusat data, atau algoritma. Pertanyaannya jauh lebih tua. Apa nilai seorang manusia ketika produktivitas bukan lagi keunggulan utamanya?

Sampai sekarang belum ada negara yang memiliki jawaban yang meyakinkan. Amerika sedang bereksperimen. Eropa sedang bereksperimen. Tiongkok juga sedang bereksperimen.

Di sebuah kantor pemerintah di Beijing, seseorang mungkin sedang membaca laporan ketenagakerjaan terbaru. Di sebuah perusahaan teknologi, seseorang lain sedang menghitung berapa banyak posisi yang bisa diotomatisasi tahun depan. Mereka sedang melihat tabel yang berbeda. Tapi mereka sedang menghitung manusia yang sama.

Pintu lift terbuka di lantai tiga puluh. Rapat berikutnya dimulai.