Bagaimana Algoritma Media Sosial ‘Mempermainkan’ Kita?

Ilustrasi/kompas.com

Algoritma tidak peduli “benar atau tidak”—yang penting kamu betah. Platform seperti YouTube, TikTok, dan Instagram, menggunakan sistem rekomendasi berbasis AI. Tujuannya sederhana; membuat kamu selama mungkin berada di platform. Itu bagian dari konsep engagement optimization.

Algoritma belajar dari apa yang kamu klik, berapa lama kamu menonton, apa yang kamu like/share, dan konten mana yang bikin kamu berhenti scrolling. Jadi bukan “kebenaran” yang diprioritaskan, tapi apa yang paling membuat kamu terlibat secara emosional.

Riset menunjukkan konten dengan emosi tinggi lebih mudah viral, seperti yang memicu marah, takut, terkejut, atau benci. Itu terkait dengan emotional arousal.

Algoritma “belajar” bahwa konten netral sering cepat dilewati. Sementara konten emosional ditonton sampai habis, bahkan dibagikan. Akibatnya, berita biasa kalah dengan berita dramatis, dan fakta kalah dengan narasi yang “menggugah”.

Kemudian, ada konsep penting bernama filter bubble. Artinya, kamu hanya melihat konten yang sesuai dengan preferensimu, dan pandangan lain makin jarang muncul. Contoh, kamu nonton 2–3 video tentang kejahatan, maka feed-mu dipenuhi kejahatan. Atau kalau kamu klik teori konspirasi, makin banyak pula teori serupa muncul di feed-mu. Duniamu jadi terasa lebih berbahaya, lebih ekstrem, dan lebih “jelas benar vs salah”, padahal itu hanya hasil kurasi algoritma.

Selain filter bubble, ada pula echo chamber yang membuat keyakinanmu diperkuat terus-menerus. Berbeda sedikit dari filter bubble, echo chamber adalah kondisi ketika kamu terus mendengar opini yang sama, dan opini itu diperkuat berulang-ulang. Akibatnya, kamu makin yakin, dan kamu makin sulit menerima sudut pandang lain. Itu yang bikin polarisasi politik, debat makin panas, dan orang merasa “yang lain bodoh atau jahat”.

Kenapa konten negatif “menang”? Karena otak suka hal negatif (negativity bias), algoritma mengejar engagement, emosi kuat = engagement tinggi, dan algoritma mengulang pola itu. Hasil akhirnya, timeline-mu dipenuhi hal-hal yang bikin cemas, marah, atau takut. Bukan karena semua itu dominan di dunia nyata, tapi karena itu dominan di sistem distribusi informasi.

Apakah semua itu disengaja? Itu bagian paling menarik. Tidak ada rapat rahasia seperti, “ayo kita bikin manusia cemas”. Tapi ada sesuatu yang lebih “berbahaya”, yaitu emergent behavior (perilaku yang muncul dari sistem). Dalam sistem yang kompleks, banyak komponen sederhana (user + algoritma + konten) menghasilkan efek besar yang tidak dirancang secara eksplisit.

Jadi engineer hanya ingin meningkatkan engagement, algoritma menemukan bahwa “ketakutan dan kemarahan” bekerja paling baik, dan sistem otomatis memperkuat itu. Hasilnya terasa seperti manipulasi, padahal itu konsekuensi logika sistem.

Efek itu bukan teori, karena sudah terlihat; orang merasa dunia makin berbahaya, polarisasi sosial meningkat, hoaks lebih cepat menyebar daripada fakta kesehatan mental terganggu (cemas, overthinking).

Jadi, apakah “kita sedang dimanipulasi”? Ya, dalam arti perhatianmu diarahkan, emosimu dipicu, dan persepsimu dibentuk. Tapi juga tidak, dalam arti tidak selalu ada aktor tunggal yang mengontrol semuanya. Lebih tepatnya, kita hidup dalam sistem yang secara tidak langsung “melatih kita untuk cemas”.

Bagaimana cara “melawan” semua itu? Kalau kamu sadar mekanismenya, kamu bisa keluar dari jebakan. Pertama, sadari bahwa feed-mu bukan realitas. Itu hasil kurasi, bukan dunia utuh. Kedua, latih ulang algoritma, klik konten berkualitas, abaikan konten sensasional, dan unsubscribe yang toxic. Ketiga, batasi konsumsi, jangan scroll tanpa sadar, dan tentukan waktu khusus. Keempat, cari sumber panjang (bukan potongan), misalnya artikel panjang, buku, atau analisis mendalam.

Catatan terkait: Post-Truth, Literasi Media, dan Algoritma Paling Berbahaya